今年春节期间，DeepSeek在全球爆火并迅速被各行各业和各种人群争相为己所用。DeepSeek在自然语言处理(NLP)、代码生成与编程、数学推理以及多模态处理等多个前沿领域展现出了尖端能力，一举打破了美国对AI的话语权垄断。

  DeepSeek可以免费使用，而且是开源的，它的出现撕掉了此前笼罩在AI之上的神秘面纱，通用AI的愿景仿佛触手可及。

  从这两年来看，部分有AI服务能力的数字化服务商也把智能、数字化的关键词改为AI，AI赋能成了眼下餐饮业的另一热门话题。

  如果回望过去，餐饮老板对AI并不陌生，2016年，依托于AI的无人餐厅迅速在业内打响知名度，此后无人商业等未来科技赚足了噱头，虽然前沿探索的勇士终归中道夭折，但也不能说它们毫无建树，AI类科技没有因此退场，而是愈加深入，AI和餐饮以及其它商业的链接比起过往总是在持续进步的。

  在时下，餐饮高管向AI询问管理和热点新闻、餐饮老板向AI询问战略和发展，这些只是AI价值的一小面。展望未来，AI的价值和能做的事儿必然远超当下想象，如何衡量AI的价值、如何用好AI，这几乎成了商业管理者的基础素质之一。

  AI(人工智能)是机器智能应用科学，智能在概念上涵盖了意识，最早属于哲学研究范畴，在1936年，哲学家艾耶尔沉思关于人类和机器的意识与无意识的问题，1950年，计算机之父图灵在论文中预言了机器智能，并于之后提出了图灵测试，认为如果机器与人的互动能达到人的水准，那么机器意识和人的意识并不是对立的。

  2014年，有聊天机器人程序通过了图灵测试，时至当下，AI嵌入客服程序代替人工成了多数平台的服务标配。图灵测试的内涵或许是试图混淆机器和人的认知界限，但之后却演变为传统的机器工具价值：人脑与智脑的对立/工具制造者和工具本身的对立。

  在传统工具时代，人对工具的需求只有提效，比如斧头是给人使用的，而不是让斧头自己去砍树。到了当下的工具智能时代，能行动的机器人加上电锯，自动砍树早已不是技术难题。

  当下餐饮业处于数字化背景，以此为标准，低智阶段属于传统门店，这类门店不需要招工，也不需要数字化工具，完全靠人脑和人力，与连锁、品牌无缘。野蛮阶段是工具理性的起步，这时候的餐饮品牌有了规模化发展的可能，不过要么过于依赖工具，沦为工具的奴隶；要么工具用不起来，工具成了一种负担。

  曙光阶段属于连锁品牌，能做到用工具提升人效。到了文明阶段，企业才能走出工具替代人的传统思想。

  事实上，AI是一个大概念，数字化、数智化、智能工具，这些都需要以AI为底，本质上，数字化餐饮和AI餐饮异词同意，只不过两者的形式和侧重点略有不同。

  在数字化餐饮阶段，数据是基本要素，也是数据沉淀和数据价值的运用和发展，在这个期间，AI也是发挥价值的，比如通过大数据分析、大数据决策等，其目的更多是为了降本提效，哪怕大数据具有决策功能，但企业也不会把决策权交由数字工具，在现今(强)AI阶段，工具检索、数据沉淀和智能对话有了相应的升级，管理者和应用者才主动向AI工具询问，比如让AI给出相应的方案，相当于、知乎等的答案集合。

  我们还看到有企业让AI帮忙写广告文案、用文字生成图片和视频、提供沟通文书(比如之前拿宝马冰淇淋事件的公关文书与AI智能生成的文书对比)，甚至是战略询问等。

  向AI咨询战略还是有些高端，现阶段AI的价值虽然涵盖了决策，但更多还是在于沟通和替代一些如写文案、做图、剪辑视频、写代码等工作。

  比如用于给顾客评论做回复(人工再简单删减、润色等)，这确实能大大的提升人效，标准化的交给工具，人脑才可以释放开来做更有温度的事儿。

  在其它方面，AI在餐饮业的应用面还涵盖监管，通过语音、动作、人脸等的识别，可以对员工着装、礼仪、服务以及食品安全等做相应的监控管理。

  人事+AI可以筛选简历，找出优质面试者；营销+AI可以一键生成营销文案、汇报文档、PPT文件等；市场公关+AI可以监控品牌口碑、生成公关应对方案等；产品研制部门能够准确的通过大数据搜集热门菜品关键词，对产品研制提前预判。

  不仅是餐饮业，类DeepSeek的AI还可以与电商、游戏、文旅、建筑规划设计、办公、直播、教育、媒体、安防、券商、保险等行业形成相应的数字化协同。

  对于全聚德这样的老字号企业，投资者也在相关渠道咨询品牌的AI建设信息。似乎当下的餐饮公司能够分为两类：一类是有AI的，另一类则是无AI的。

  事实上，我们应该理性看待AI的价值及应用，一种原因是AI对于商业和生活还未到全面成熟的阶段(包括法规的保守)，另一方面是餐饮业在短期内并不是特别需要完全依赖于AI。

  也就是说，餐饮业还未到没有AI就活不了的地步。在前些年，无人餐厅、智能餐厅、未来餐厅虽然早有落地方案，然而这阵风来得快，去得也快，技术不够成熟是其一，技术未能和餐饮业完全契合是其二，更多还在于餐饮业属于实体服务行业，而非AI衍生行业。

  餐饮和AI的合作，其通道是餐饮AI，而非AI餐饮，餐饮是主，AI是次，主次不能颠倒。

  人脑和智脑是有差异的，毋庸置疑的是，某些方面其实智脑远胜于人脑，比如在计算方面，应用于收银、财务、会计、决策等，收银且不说，但数字化财务、数字化会计在餐饮业的发展依然处于野蛮阶段，管理者实际更依赖人力，这背后不只是技术不到位和员工的原因，更多还是一些你懂的以及不可描述的因素。

  对于AI的决策优势，围棋、象棋早已给出了答案，在餐饮业以及其它商业领域，决策靠的还是管理者与老板，除了你懂的和不可描述的因素，数据沉淀不到位以及难以深度建模也是主要原因。

  在整体应用和认知方面，在有些餐饮老板看来，AI更像是一个热门关键词，类似于前些年的O2O、5G、AR、分子料理、VR、区块链、直播带货、大数据等，品牌管理者只是把它当成一个热点来看，远远还没到非它不可的地步。

  比如哪怕是与餐饮门店营收直接关联的外卖，目前依然有不少门店只做堂食。在AI这个事儿上，要让餐饮老板关注，其实无非几个因素：头部品牌用得如何、贵不贵、能不能带来直接的收益、是不是非它不可。

  不过，必须要格外注意的是，AI并不是一个单独的工具，而是一个开放功能，比如智能手机上的推送、语音助手等都拥有相对应的开放AI功能，哪怕是最为基础的餐饮收银系统，它也有相应的AI板块。所以AI之于餐饮管理并不是用不用，而是如何用、用在哪里、如何用好。

  串串门店结账时需要数签子，在传统餐饮的低智阶段，这很依赖于人力，在工具阶段，比如通过电子秤就可以计数，智能阶段则能够最终靠AI识屏计数，为人工计算来提效。

  在外卖平台，早期订单需要人工调度，辅以AI智能，系统能根据骑手已有订单、路径、行为、特点、能力等智能调度，如果遇到骑手出现突发问题，还可以推荐转单。

  地产数据、AI、平台商业数据等多者结合可以产生订单热力图，管理者能够准确的通过时间和热力图提前预备。

  对于督导，通过营收预测、实际营收、摄像头，总部也可以远程为门店提供督导和改善建议，无需到店服务，此举实现为双方降本提效。

  在门店端，备货推荐、备货提醒是常规功能，AI生成器还能生成广告语，还包括回应话术、一键设计海报、检索资讯、汇集答案、脚本撰写、处理表格数据、生成数据导图、合同检测电签等功能。从工具来看，目前大多属于试用阶段，有些还是免费的，餐饮老板可以看个人需求使用。

  通过海量数据沉淀，AI能轻松实现决策建议，通过AI进行战略询问并不是天方夜谭。

  比如大数据能告诉餐厅近期在流行什么产品，包括热点产品分析、热点产品配方、餐厅是否收录该热点产品、收录后会有哪些反馈，这些都是可以预测推演的。

  商业分析报告过往都是人工在做，随着AI对数据监控和数据预测的深入，这部分也能交由AI处理并提供对应的决策建议，不过最终的决定权还是在人工管理者手里。

  换句话说，如果连管理者的决策权都能交给AI，那么老板和高管的管理价值就意义不大了。

  从文明阶段来看，AI与人并不是对立的，AI能辅助人，人也能辅助AI，人是AI的帮手，AI也是人的得力工具。总体而言，AI的商业运用在当下还处于快速渗透阶段，这时要做的就是时刻保持对DeepSeek等这类通用AI工具的高度关注、花时间琢磨如何和自身的经营及业务链条做融合、如何为我所用。

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  3连板后仍有133万手封单，一只钢铁股搭上DeepSeek概念，涨疯了！

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